Statistics is a staple in the curriculum because it is considered necessary in everyday life. However, students often find statistics challenging. Students' difficulties in learning statistics are caused by several factors, including a lack of understanding of mathematical concepts and principles in solving problems. This study aimed to design and develop a Hypothetical Learning Trajectory (HLT) for grade VIII statistics using the Realistic Mathematics Education (RME) approach, with Pranata Mangsa as the learning context. The method used in this research was validation-type design research. This research produced an HLT of statistics material using pranata mangsa context consisting of 3 activities to help students understand and master the material. The activities of the HLT are 1) collecting, presenting, and analyzing data, 2) measuring centralized data, and 3) measuring data distribution. The results showed an HLT for teaching statistics using RME that can effectively support students of all ability levels. This HLT allows students to rediscover statistics concepts through horizontal and vertical mathematical processes. Finally, the HLT facilitates students to create their models from informal to formal and increases the interaction between students and teachers.

Statistika menjadi materi pokok dalam kurikulum karena dianggap penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, pada kenyataannya statistika merupakan salah satu pelajaran yang dianggap sulit bagi siswa. Kesulitan siswa dalam belajar statistika disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya kurangnya pemahaman konsep dan prinsip-prinsip matematika dalam menyelesaikan soal. Tujuan penelitian untuk mendesain dan mengembangkan Hypothetical Learning Trajectory (HLT) menggunakan pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) pada materi statistika kelas VIII menggunakan konteks Pranata Mangsa yang menjadi starting point dalam pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah design research tipe validasi. Penelitian ini menghasilkan HLT materi statistika menggunakan konteks pranata mangsa yang terdiri dari 3 iceberg untuk membantu siswa dalam memahami dan menguasai materi. Adapun iceberg dari HLT tersebut adalah 1) mengumpulkan, menyajikan, dan menganalisi data; 2) ukuran pemusatan data; dan 3) ukuran penyebaran data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa HLT mampu membantu siswa menemukan kembali konsep statistika melalui proses matematika horizontal dan vertikal. HLT memfasilitasi siswa untuk membuat model mereka sendiri dari informal ke formal dan meningkatkan interaksi antara siswa dan guru.

Afriansyah, E. A., Herman, T., Turmudi, T., & Dahlan, J. A. (2020). Mendesain soal berbasis masalah untuk kemampuan berpikir kritis matematis calon guru. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 9(2), 239–250. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v9i2.649

Akker, J. van Den, Gravemeijer, K., McKenney, S., & Nieveen, N. (2006). Educational Design Research. Routledge.

Aklimiwati, Listiana, Y., Isfayani, E., & Zainuddin, R. A. (2022). Pengembangan hypothetical learning trajectory (HLT) berbasis realistic mathematics education (RME) pada materi geometri. Jurnal Serunai Matematika, 14(2), 51–64.

Andzin, N. S., Sari, P. Y. P., Widodo, R. C., Sukowati, D. I., Indriastuti, S., & Nursyahidah, F. (2024). Arithmetic sequences and series learning using realistic mathematics education assisted by augmented reality. Jurnal Pendidikan Matematika, 18(1), 139–148. https://doi.org/10.22342/jpm.v18i1.pp139-148

Febrianti, V., & Chotimah, S. (2020). Analisis kesulitan pada materi statistika kelas VIII siswa SMP. Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 3(5), 559–566. https://doi.org/10.22460/jpmi.v3i5.559-566

Gravemeijer, K. (1994). Mengembangkan Pendidikan Matematika Realistik. Institut Freudenthal.

Gravemeijer, K., & Cobb, P. (2006). Design research from a learning design perspective, in Educational Design Research. Oxfordshire.

Hardiyanto, D., Asokawati, I., Majid, P. M., Maesaroh, A. T., & Nursyahidah, F. (2024). Learning reflection using realistic mathematics education assisted by GeoGebra software. Jurnal Pendidikan Matematika, 18(1).

Hartono, H., & Nursyahidah, F. (2021). Supporting 7th grade students' understanding of angles using Central Java traditional house. Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif, 12(2), 212–226. https://doi.org/10.15294/kreano.v12i2.30541

Hasibuan, E. K. (2018). Analisis kesulitan belajar matematika siswa pada pokok bahasan bangun ruang sisi datar di SMP Negeri 12 Bandung. AXIOM: Jurnal Pendidikan Dan Matematika, 7(1), 18–30. https://doi.org/10.30821/axiom.v7i1.1766

Maryati, I. (2017). Analisis kesulitan dalam materi statistika ditinjau dari kemampuan penalaran dan komunikasi statistis. Prisma, 6(2), 173–179. https://doi.org/10.35194/jp.v6i2.209

Maulana, P. A., & Riajanto, M. L. E. J. (2021). Analisis kesulitan pembelajaran daring siswa MTS kelas VIII pada materi statistika di masa pandemi covid-19. JPMI : Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 4(5), 1393–1404. https://doi.org/10.22460/jpmi.v4i5.1393-1404

Monica, R., & Retta, A. M. (2024). Kesulitan dalam menyelesaikan soal AKM pada materi statistika di kelas VIII SMP. 6(1), 116–126.

Muah, T. (2022). Penerapan pendekatan pembelajaran Realistic Mathematics Education (RME) untuk meningkatkan hasil belajar matematika materi segiempat. Paedagogia, 25(2), 132. https://doi.org/10.20961/paedagogia.v25i2.64545

Munir, M., & Sholehah, H. (2020). Pembelajaran matematika realistik Indonesia (PMRI) dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah. Jurnal Al-Muta’aliyah, 5(1), 33–42.

Nursyahidah, F. (2021). Learning design on surface area and volume of cylinder using Indonesian Ethno-mathematics of traditional cookie maker assisted by GeoGebra. In Mathematics Teaching-Research Journal (Vol. 13, Issue 4, pp. 79–98).

Nursyahidah, F., Saputro, B. A., Albab, I. U., & Aisyah, F. (2020). Pengembangan learning trajectory based instruction materi kerucut menggunakan konteks megono gunungan. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 9(1), 47–58. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v9i1.560

Pangestu, N. S., & Hasti Yunianta, T. N. (2019). Proses berpikir kreatif matematis siswa extrovert dan introvert SMP kelas VIII berdasarkan tahapan Wallas. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 8(2), 215–226. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v8i2.472

Risdiyanti, I., & Prahmana, R. C. I. (2020). The learning trajectory of number pattern learning using barathayudha war stories and uno stacko. Journal on Mathematics Education, 11(1), 157–166. https://doi.org/10.22342/jme.11.1.10225.157-166

Ristiani, A., & Maryati, I. (2022). Kemampuan representasi matematis dan self-esteem siswa pada materi statistika. Jurnal Inovasi Pembelajaran Matematika: PowerMathEdu, 1(1), 37–46. https://doi.org/10.31980/powermathedu.v1i1.1914

Silvia, S., Fauzan, A., Musdi, E., & Jamaan, E. Z. (2021). Pengembangan desain pembelajaran statistika berbasis Realistic Mathematic Education (RME). AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 10(4), 2849–2858. https://doi.org/10.24127/ajpm.v10i4.4362

Ulfa, C., & Wijaya, A. (2019). Expanding hypothetical learning trajectory in mathematics instructional. Journal of Physics: Conference Series, 1320, 1–7. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1320/1/012091

Widiawati, Marzal, D., & Juwita, H. (2018). Desain pembelajaran garis dan sudut dengan konteks pagar buluh di kelas VI. Journal of Mathematics Science and Education, 1(1), 118–130. https://doi.org/10.31540/jmse.v1i1.186

Wijaya, A., Elmaini, E., & Doorman, M. (2021). A learning trajectory for probability: A case of game-based learning. Journal on Mathematics Education, 12(1), 1–16. https://doi.org/10.22342/jme.12.1.12836.1-16

Zhang, Y. (2018). Application of project teaching method on statistical analysis teaching. Proceedings of the 6th International Conference on Social Science, Education and Humanities Research (SSEHR 2017), 185, 253–256. https://doi.org/10.2991/ssehr-17.2018.59.