Modifikasi Algoritma Transportasi Fuzzy Menggunakan New Function Ranking

M. Sam'an

Abstract


Salah satu langkah dalam algoritma transportasi fuzzy untuk penyelesaian masalah transportasi fuzzy yang mempunyai ranking biaya fuzzysamayaitumemilih secara bebas biaya fuzzy yang mempunyai ranking sama untuk dijadikan sel basis. Padahal pemilihan secara bebas tersebut dapat berpengaruh terhadap solusi, iterasi, dan nilai optimal fuzzy yang dihasilkan.Oleh karena itu, pada artikel ini diperkenalkan suatu modifikasi algoritma transportasi fuzzy dengan menggunakan new function ranking yang diperoleh dari kombinasi antara metode perankingan bilangan fuzzy yaitu ranking function dan metode pembobotan yaitu simple additive weighting.Selanjutnya dilakukan simulasi numerik menggunakan modifikasi algoritma transportasi fuzzydan hasilnya dibandingkan dengan algoritma yang sudah ada. Dari studi kasus diperoleh bahwa modifikasi algoritma transportasi fuzzy menghasilkan perankingan yang lebih baik, solusi dan nilai optimal fuzzy yang berbeda, serta iterasi yang lebih cepat dari algoritma transportasi yang sudah ada.

Keywords


Bilangan fuzzy, masalah transportasi fuzzy, modifikasi algoritma transportasi fuzzy, new ranking function.

Full Text:

PDF

References


T S Liou dan M J J Wang. 1992. Ranking Fuzzy Numbers with Integral Value. Fuzzy Set and System.Vol. 50. pp 247-255. https://doi.org/10.1016/0165-0114(92)90223-Q

A Kaur dan A Kumar. 2011. A New Method for Solving Fuzzy Transportation Problems using Ranking Function. Applied Mathematical Modelling.Vol. 35.pp 5652-5661.

C Sudhagardan K Ganesan. 2012. A Fuzzy Approach to TransportOptimization Problem. Optimisasi Enginering. Vol.17.pp 965–980.

A. Ebrahimnejad. 2014. A Simplified New Approach for Solving Fuzzy Transportation Problem with Generalized Fuzzy Numbers.Applied Soft Computing. Iran, vol. 19, pp. 171-176.

D. Hunwisai dan P. Kumam. 2017. A method for solving a fuzzy transportation problem via Robust ranking technique and ATM.Cogent Mathematics. Thailand, vol. 4. pp. 1-11.

Pandian, P. dan Natarajan, G. 2010. A New Algorithm for Finding a Fuzzy Optimal Solution for Fuzzy Transportation Problems. Applied

Mathematical Sciences.Vol.4. no.2. pp 79-90.

F. A. Giarcarlo, C. X. C. A. Barbara, dan E. W. Volmir. 2015. New Methodology to Find Initial Solution for Transportation Problems, a Case Study with Fuzzy Parameter.Applied Mathematical Sciences. Vol. 9, pp. 915-927.

M. R. Fegade, V. A. Jadhav, dan A. A. Muley. 2012. Solving Fuzzy Transportation Problem Using Zero Suffix and Robust Ranking Methodology.IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN). Vol. 2, pp. 36 – 39.

S. Mohanaselvi dan K. Ganesan. 2012. Fuzzy Optimal Solution to Fuzzy Transportation Problem: A New Approach International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE). Vol. 4, pp. 367 – 375.

A. Edward Samueldan M. Venkatachalapathy. 2012.A New Dual Based Approach for the Unbalanced Fuzzy Transportation Problem.Applied Mathematical Sciences. Vol. 6, pp. 4443-4453.

Solikhin. 2017. Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang.Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika UNY.

D Dinagar, Stephen, dan J R Kannan. 2014. On Optimal Total Cost and Optimal Order Quantity for Fuzzy Inventory Model without Shortage. International Journal of Fuzzy Mathematics and Systems.Vol. 4.No.2 pp. 193-201.

M Sam’an, et al. 2018. Optimal solution of full fuzzy transportation problems using total integral ranking,” IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series.




DOI: http://dx.doi.org/10.21043/jmtk.v1i2.4859

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Editorial and Administration Office:

Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus)
Tadris Matematika, Tarbiyah Faculty, Institut Agama Islam Negeri Kudus
Jl. Conge Ngembalrejo Po Box 51, Kudus, Jawa Tengah, Indonesia, Kode Pos: 59322

Email: [email protected]

P-ISSN 2615-3939 | E-ISSN 2723-1186